انواع روتختی

انواع روتختی

به مجموعه اقلام لازم برای سرویس خواب مثل روتختی، تشک، لحاف، ملحفه، بالش و .... کالای خواب گفته می شود. شما می توانید انواع مختلفی از این لوازم را متناسب با سلیقه خود و دکوراسیون اتاق خواب انتخاب کنید.مورن نمایندگی کالای خواب است که محصولات را تولید کرده و بی واسطه به دست مشتریان می رساند. با توجه به زندگی‌ پر مشغله امروزی، خواب راحت و دلچسب بسیار مفید و ضروری است اما برای دست‌یافتن به این مهم، مسئله‌ای که توجه کمتری را به خود جلب نموده، تأثیر روتختی و جنس و رنگ آن بر کیفیت خواب و آرامش فرد است، در ادامه به جزییات و جنس روتختی‌ها می‌پردازیم.

خرید روتختی ترک

روتختی ترک یکی از بهترین روتختی هاست که خواهان زیادی دارد. در بررسی کیفیت و تنوع جهت خرید کالای خواب،بهترین گزینه ای که همیشه به یادمان می آید، روتختی های ترک هستند. چون دارای الیاف فوق العاده با کیفیت و صد در صد پنبه ای می باشند. اگر قصد خرید روتختی دونفره ترک را دارید محصولات مارا حتما ببینید .امیدواریم انتظار شما را برآورده میکنیم.

روتختی

https://www.morenhome.com/%D8%B1%D9%88%D8%AA%D8%AE%D8%AA%DB%8C/

سخت ترین معمای تصویری جهان

آیا می‌توانید بگویید که این تصویر چه چیزی کم دارد؟ ما امروز سخت ترین معمای تصویری جهان را آماده کرده ایم که شاید در یافتن جوابش به مشکل بخورید اما خوب بهتر شانس تان را بیازمایید.

امروزه بازی‌های فکری و آزمون‌های تصویری یک سرگرمی آنلاین محبوب است. خوانندگان باید به تصویر نگاه کنند و با کمک مهارت های ذهنی و بینایی خود سوال را حل کنند. همچنین این بازی های می تواند به صورت کلمات، اعداد یا تصاویر نیز باشد. به هر حال، آنها یک راه سرگرم کننده و چالش برانگیز برای بهبود مهارت های تفکر انتقادی شما هستند که به شما کمک می کند یاد بگیرید تا خارج از چارچوب فکر کنید و راه حل های خلاقانه ای برای مشکلات پیدا کنید.

سخت ترین معمای تصویری جهان

در تصویری که در بالا به اشتراک گذاشته شده است، می توانید سفره‌ای ببینید که روی آن دو شمع، سس، نوشابه، غذا و قاشق و چنگال قرار دارد که شما باید آنچه را این سفره کم دارد پیدا کنید. با دقت به تصویر نگاه کنید و همه جزئیات را از نظر بگذرانید.

منبع : ضرب المثل

چگونه یک آهنگ مناسب برای ساخت تیزر تبلیغاتی انتخاب کنیم؟

در دنیای امروزی پر از رقابت در عرصه تبلیغات، انتخاب آهنگ مناسب برای تیزر تبلیغاتی امری بسیار حیاتی است. آهنگ در تبلیغات نقش بسیار مهمی ایفا می‌کند و می‌تواند تأثیر قابل توجهی بر جذب مخاطبین داشته باشد. در این مقاله، به شما نکاتی را خواهیم گفت که به شما کمک می‌کند چگونه آهنگ مناسب برای تبلیغات خود انتخاب کنید.

موضوع تبلیغ را در نظر بگیرید

در این مرحله بسیار مهم است که موضوع اصلی تبلیغ خود را به دقت مشخص کنید. برای انتخاب آهنگ مناسب، باید با دقت به موضوع تبلیغ فکر کنید. آیا تبلیغ شما مربوط به یک محصول خاص است؟ یا شما در حال تبلیغ یک خدمت یا رویداد خاص هستید؟ اطمینان حاصل کنید که متناسب با موضوع تبلیغ خود، یک آهنگ مناسب و جذاب انتخاب کنید.

تطابق با مخاطبان مورد نظر

همچنین باید به مخاطبان خود توجه داشته باشید. مخاطبان تبلیغ شما چه سلیقه‌هایی دارند؟ آیا آنها جوانان هستند که به موسیقی پر انرژی و پاپ علاقه دارند یا افراد بزرگ‌تری که از موسیقی کلاسیک یا آرامش‌بخش لذت می‌برند؟

انتخاب آهنگی که احساسات را به خوبی بیان کند

آهنگ انتخابی باید قادر به ایجاد احساسات مرتبط با موضوع تبلیغ شما باشد. برای مثال، اگر شما یک محصول خانوادگی را تبلیغ می‌کنید، آهنگی با احساسات دل‌نشین و دوست‌داشتنی ممکن است مناسب باشد. در مقابل، اگر تبلیغ شما مربوط به یک محصول پویا و پر انرژی است، آهنگ با تمپوی سریع و هیجان‌انگیز انتخاب کنید.

تست و ارزیابی با مخاطبان

پیشنهاد می‌شود قبل از انتشار نهایی تبلیغ، آهنگ را با گروهی از مخاطبان تست کنید. بازخورد آنها را دریافت کرده و نظرات آنها را به‌عنوان یک عامل مهم در انتخاب نهایی آهنگ در نظر بگیرید. این اقدام به شما کمک می‌کند تا از انتخاب صحیحی برای آهنگ تبلیغی‌تان اطمینان حاصل کنید.

با رعایت این مراحل می‌توانید آهنگی را برای تبلیغات خود انتخاب کنید که با موضوع تبلیغ، سلیقه مخاطبان و احساسات مورد نظر هماهنگ باشد.

شناخت مخاطبان

در این مرحله اهمیت دارد که به دقت مخاطبان خود را شناسایی کنید. برای انتخاب آهنگ مناسب برای تبلیغات خود، باید بدانید که مخاطبان شما چه افرادی هستند و چه سلیقه‌هایی دارند.

سن و جنسیت مخاطبان

مهم است که بدانید مخاطبان شما چه سنی دارند. آیا آنها جوانان، بزرگ‌ترها یا کودکان هستند؟ همچنین، جنسیت مخاطبان نیز می‌تواند تأثیر داشته باشد.

سلیقه‌های موسیقی

یکی از مهمترین جنبه‌ها برای شناخت مخاطبان، سلیقه‌های موسیقی آنهاست. آیا مخاطبان شما به موسیقی پاپ علاقه دارند یا سبک‌های موسیقی دیگری مانند راک، کلاسیک یا جاز را ترجیح می‌دهند؟

اهداف و نیازهای مخاطبان

باید بفهمید که مخاطبان شما چه اهدافی را دنبال می‌کنند و چه نیازهایی دارند. آیا آنها به دنبال سرگرمی هستند یا به دنبال اطلاعات مفید؟ این اطلاعات به شما کمک می‌کند تا آهنگی را انتخاب کنید که به نیازها و اهداف مخاطبان پاسخ دهد.

فرهنگ و زبان مخاطبان

همچنین باید به فرهنگ و زبان مخاطبان توجه داشته باشید. آیا مخاطبان شما از یک فرهنگ خاص هستند؟ آیا زبان مادری آنها فارسی است یا انگلیسی یا زبان دیگری؟ این موارد نیز می‌تواند تأثیرگذار باشد.

با شناخت دقیق مخاطبان خود، می‌توانید آهنگی انتخاب کنید که به نیازها و سلیقه‌های آنها بیشترین تطابق را داشته باشد و در تبلیغاتتان موثر باشد.

ایجاد احساسات

در این مرحله بسیار مهم است که آهنگ منتخب بتواند احساسات مطلوبی را در مخاطبان ایجاد کند. این احساسات می‌توانند به موضوع تبلیغ شما و اهدافتان مرتبط باشند. یک آهنگ قوی می‌تواند تأثیر مثبت بزرگی بر جذب مخاطبان داشته باشد.

تطابق با موضوع تبلیغ

آهنگ انتخابی باید با موضوع تبلیغ شما هماهنگی داشته باشد. به عبارت دیگر، اگر تبلیغ شما در مورد یک محصول خانوادگی است و قصد دارید احساسات دل‌نشینی و واحد برای مخاطبان ایجاد کنید، آهنگی با ملودی‌های آرامش‌بخش و مضمون مشابه را انتخاب کنید.

تمپو و انرژی آهنگ

آهنگ باید با تمپو و انرژی تبلیغ همخوانی داشته باشد. در مواردی ممکن است نیاز به آهنگی با تمپوی سریع و پرانرژی داشته باشید تا تبلیغ را جذاب‌تر کنید. در موارد دیگر، آهنگی با تمپوی آرام و آرامش‌بخش می‌تواند مناسب باشد.

استفاده از عناصر موسیقی

از عناصر موسیقی مختلفی مثل ملودی‌ها، آهنگ‌سازی، کورال، یا آهنگسازی ویژه استفاده کنید تا احساسات را تقویت کنید. این عناصر می‌توانند بر اثرگذاری آهنگ بر مخاطبان تأثیرگذار باشند.

تست و ارزیابی با مخاطبان

قبل از انتشار نهایی تبلیغ، آهنگ را با گروهی از مخاطبان تست کنید تا از اینکه احساسات مورد نظر را ایجاد می‌کند اطمینان حاصل کنید. بازخورد مخاطبان می‌تواند به شما کمک کند تا تغییرات لازم را در آهنگ اعمال کنید.

با توجه به مراحل ایجاد احساسات، آهنگتان قادر خواهد بود احساسات مورد نظر را در مخاطبان ایجاد کرده و تبلیغ شما را بسیار جذاب‌تر و موثرتر کند.

تست و ارزیابی

قبل از انتشار نهایی تبلیغ، باید آهنگ را با گروه محدودی از مخاطبان یا افرادی که نظرات مهمی دارند، تست و بررسی کنید. این اقدام به شما اطمینان می‌دهد که آهنگ انتخابی واقعاً توانسته است احساسات مورد نظر را در مخاطبان ایجاد کند و مؤثر باشد.

جمع‌آوری بازخورد مخاطبان

باید نظرات و بازخوردهای مخاطبان را جمع‌آوری کنید. از افرادی که آهنگ را برای آنها پخش کرده‌اید، سوال کنید که چگونه احساس کردند و آیا آهنگ به درستی انتخاب شده است یا نه.

اصلاحات و بهبودها

با توجه به بازخورد مخاطبان، اصلاحات و بهبودهای لازم را در آهنگ اعمال کنید. ممکن است نیاز باشد تا برخی از جزئیات آهنگ تغییر کنند تا بهترین تأثیر را بر روی مخاطبان داشته باشند.

تصمیم‌گیری نهایی

با در نظر گرفتن نظرات مخاطبان و اصلاحات انجام‌شده، تصمیم نهایی را در مورد آهنگ بگیرید. اگر بازخوردها مثبت و احساسات مورد نظر ایجاد شده باشند، آهنگ را برای تبلیغات نهایی انتخاب کنید.

با انجام این مراحل، می‌توانید از اطمینان حاصل کنید که آهنگ انتخابی شما واقعاً به موضوع تبلیغ، مخاطبان، و اهداف شما می‌پردازد و تبلیغات شما بهترین اثر را دارد.

نتیجه‌گیری

در انتخاب آهنگ مناسب برای تیزر تبلیغاتی، باید موضوع تبلیغ، مخاطبان، احساسات مطلوب، سبک موسیقی، تمپو و انرژی را در نظر بگیرید.شما می توانید نمونه های از آهنگ تیزر مناسب برای تبلیغات را از اینجا دانلود کنید. همچنین، تست و ارزیابی آهنگ نیز از اهمیت بسیاری برخوردار است. با انجام این مراحل به درستی، می‌توانید آهنگی مناسب برای تبلیغات خود انتخاب کنید و مخاطبان را جذب کنید.

پرسش‌های متداول

1. آیا باید حق تالیف آهنگ را بپردازم؟

خیر، شما می‌توانید از موسیقی رایگان یا مجوزهای موسیقی مناسب استفاده کنید.

2. چگونه می‌توانم موسیقی را با تبلیغم هماهنگ کنم؟

با توجه به موضوع تبلیغ و اهدافتان، می‌توانید موسیقی را انتخاب کنید که با آنها همخوانی دارد.

3. چگونه می‌توانم بازخورد مخاطبان را جمع‌آوری کنم؟

می‌توانید از نظرسنجی‌ها، نظرات آنلاین یا تست‌های میدانی برای جمع‌آوری بازخورد مخاطبان استفاده کنید.

4. آیا انتخاب موسیقی باید به توجه به مدت زمان تبلیغ هم باشد؟

بله، مدت زمان تبلیغ نیز باید با موسیقی انتخابی هماهنگ باشد تا تبلیغ جذابیت داشته باشد.

5. آیا می‌توانم از موسیقی مشهور استفاده کنم؟

بله، اگر موسیقی مشهوری با موضوع تبلیغ شما هماهنگ باشد و اجازه مورد نیاز را داشته باشید، می‌توانید از آن استفاده کنید.

منبع سیجی کوک

رمز گشایی کد اٌتیسم

رمز گشایی کد اٌتیسم: دانشمندان زیرگروه هایی را جهت اختلال طیف اٌتیسم کشف نمودند که میتواند به نتایج درمانی بهتری منجر شود.

تحقیقات جدید که بر اساس مطالعه ای توسط محققان مرکز پزشکی Weill Cornell انجام شده، انواع مختلفی از اختلال طیف اوتیسم (ASD) را بر اساس فعالیت مغز و رفتار کشف کرده است.

محققان با تجزیه و تحلیل داده های تصویربرداری سیستم عصبی و مغز، الگوهای ارتباطات مغزی مرتبط با ویژگی های رفتاری متفاوت را در افراد مبتلا به اختلال طیف اٌتیسم (ASD) شناسایی کردند. این یافته‌ها بینش‌ جدیدی را در ارتباط با این طیف اختلال ارائه می‌کنند که می‌تواند به بهبود تشخیص و درمان اتیسم به صورت درمان‌های ویژه ی فردی در هر فرد مبتلا، منجر گردد.

اختلال طیف اٌتیسم یک اختلال عصبی رشدی پیچیده ای است که با علایم اتیسم مانند مشکلات در تعاملات اجتماعی، ارتباطی و رفتارهای تکراری مشخص می شود.

این مطالعه با هدف تعیین زیرگروه‌های متفاوت اختلال طیف اٌتیسم (ASD) و مسیرهای ژنتیکی زیربنایی در آنها میباشد.

با بررسی داده‌های منتج از تصویربرداری های سیستم عصبی، بیان ژنی و محصولات پروتئینی آنها، محققان چهار گروه بالینی متمایز از افراد مبتلا به اختلال طیف اٌتیسم (ASD) را شناسایی کردند که هر کدام الگوهای ارتباط مغزی و ویژگی‌های رفتاری منحصر به ‌فردی را نشان می‌دهند.

نظیر بسیاری از اختلالات عصبی و روانپزشکی، افراد مبتلا به اختلال طیف اٌتیسم نیز انواع مختلفی از مشکلات را در تعاملات اجتماعی، ارتباطی و رفتارهای تکراری تجربه می‌کنند.

این مطالعه در تارخ نهم مارس سال 2023 در مجله Nature Neuroscience منتشر شد که در آن با استفاده از تکنیک یادگیری ماشینی(Machine learning)  که عبارت است از زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی ،علوم کامپیوتری و حوزه‌ای از علوم محاسباتی و آماری که بر تجزیه ‌و ‌تحلیل و تفسیر الگوها و ساختار داده‌ها تمرکز دارد. با تجزیه و تحلیل داده‌های تصویربرداری سیستم عصبی از 299 فرد مبتلا به اٌتیسم و 907 فرد غیر مبتلا، با این تکنیک محققان توانستند الگوهایی از ارتباطات مغزی مرتبط با ویژگی های رفتاری افراد مبتلا به اٌتیسم، نظیر توانایی های کلامی، ارتباطات اجتماعی، و رفتارهای تکراری یا کلیشه ای را بیابند و نشان دادند که تفاوت در بیان ژن و تعاملات پروتئین-پروتئین در این زیرگروه ها، تفاوت های مغزی و رفتاری را توضیح می دهد.

دکتر Conor Liston دانشیار روانپزشکی و علوم اعصاب در موسسه تحقیقاتی و مرکز پزشکی مغز و اعصابWeill Cornell اظهار میدارد " دانشمندان معتقدند که احتمالاً انواع مختلفی از اختلال طیف اٌتیسم وجود دارد که ممکن است به درمان‌های متفاوتی نیاز داشته باشد، اما هیچ اتفاق نظری در مورد چگونگی تعریف آنها وجود ندارد و وی می افزاید: "مطالعه حاضر، رویکرد جدیدی را برای کشف انواع زیرگروه های اٌتیسم مطرح می کند که ممکن است روزی به رویکردهای جدیدی برای تشخیص و درمان اتیسم منجر شود."

نویسنده اصلی این مطالعه، دکتر Amanda Buch ، اظهار میدارد که معیارهای تشخیصی اختلال طیف اٌتیسم گسترده میباشد که خود توسعه درمان‌های هدفمند را چالش برانگیز می‌نماید و فردی سازی درمان جهت افراد مبتلا به اختلال طیف اٌتیسم نیازمند درک و پرداختن به تنوع بیولوژیکی موجود در این طیف اختلال است.

این مطالعه توانست چهار گروه بالینی متمایز از افراد مبتلا به اٌتیسم را شناسایی کند که این زیرگروه های اختلال طیف اٌتیسم با مسیرهای مولکولی متفاوت و مجزا در ارتباط هستند. زیرگروه‌های شناسایی‌شده در این مطالعه تفاوت در توانایی های کلامی، ارتباطات اجتماعی و رفتارهای تکراری را نشان دادند. محققان تفاوت‌هایی را در ارتباطات مداری شبکه های مغزی میان این زیر گروه‌ها مشاهده کردند که برخی از شبکه‌های مغزی اتصالات غیر معمول را در جهت‌های مخالف نشان می‌دهند. این مطالعه همچنین ژن های خاص مرتبط با اٌتیسم را شناسایی کرد که این خود، ارتباطات غیر معمول منحصر به فرد مغزی مشاهده شده در هر زیر گروه را توضیح می دهد.

در چهار زیرگروه بالینی تشخیص داده شده در دو زیرگروه هوش کلامی بالاتر از حد متوسط بوده، یکی از زیرگروه ها، واجد اختلال شدید در ارتباطات اجتماعی بودند اما رفتارهای تکراری کمتری نشان میدادند در حالیکه زیرگروه دیگر رفتارهای تکراری بیشتری داشته اما اختلال ارتباطات اجتماعی کمتری نشان میدادند. ارتباطات بین بخش‌هایی از مغز که اطلاعات بصری را پردازش می‌کنند در زیرگروه با اختلال ارتباطات اجتماعی بیشتر، بیش فعال بوده در حالیکه این ارتباطات مغزی در گروه با رفتارهای تکراری شدید تردارای فعالیت ضعیف تری بود.

     

روش یادگیری ماشینی، واجد مکعب منشور سه بعدی است که در سه بعد، رفتار مغز را نشان می‌دهد که بر روی آن حک شده اند. نور سفید یا  همان داده ها، به منشور یا الگوریتم یادگیری ماشینی منتقل می‌شود و به چهار مسیر نوری رنگی تقسیم میگردد که طیف افراد مبتلا به اٌتیستم را در چهار زیرگروه نشان می‌دهد. پس زمینه واجد توالی، نشان دهنده ارتباط مولکولی زیرگروه ها میباشد.

این یافته ها، پیامدهای قابل توجهی جهت توسعه درمان های مؤثرتر برای اختلال طیف اٌتیسم (ASD) را در پی دارند. با شناسایی زیرگروه‌های (ASD)، ممکن است بتوان از درمان های فردی که به بهترین وجه با نیازهای خاص فرد سازگار است، استفاده کرد.

نتایج این مطالعه بر اهمیت در نظر گرفتن زیرگروه‌ها در کارآزمایی‌های بالینی و دستیابی درمان‌های مناسب برای پرداختن به مکانیسم‌های بیولوژیکی متنوع زیربنایی اختلال طیف اٌتیسم تأکید می‌کند.

این تیم تحقیقاتی قصد دارد زیرگروه های یافت شده  و درمان های بالقوه هدفمند جهت این زیرگروه ها را در موش های آزمایشگاهی بررسی کند و همزمان نیز همکاری با سایر تیم های تحقیقاتی و اصلاح تکنیک های یادگیری ماشینی نیز در حال انجام است

یافته‌های این مطالعه منجر به درک بهتر اختلال طیف اٌتیسم (ASD) و باعث امیدواری جهت توسعه مداخلات فردی‌سازی شده میباشد که قادر به برآورده نمودن نیازهای مختلف افراد مبتلا به اٌتیسم خواهد بود و هدف نهایی، ارتقاء درک اختلال طیف اٌتیسم (ASD) و بهبود زندگی افراد مبتلا به این اختلال میباشد.

مترجم: دکتر هایده حائری

Reference:

https://studyfinds.org/autism-subtypes-better-treatments/

Journal reference:

Buch, A. M., et al. (2023). Molecular and network-level mechanisms explaining individual differences in autism spectrum disorder. Nature Neuroscience. doi.org/10.1038/s41593-023-01259-x.

منبع: موسسه گنجینه

June 2023   (تیرماه 1402) 

رمز گشایی کد اٌتیسم

رمز گشایی کد اٌتیسم: دانشمندان زیرگروه هایی را جهت اختلال طیف اٌتیسم کشف نمودند که میتواند به نتایج درمانی بهتری منجر شود.

تحقیقات جدید که بر اساس مطالعه ای توسط محققان مرکز پزشکی Weill Cornell انجام شده، انواع مختلفی از اختلال طیف اوتیسم (ASD) را بر اساس فعالیت مغز و رفتار کشف کرده است.

محققان با تجزیه و تحلیل داده های تصویربرداری سیستم عصبی و مغز، الگوهای ارتباطات مغزی مرتبط با ویژگی های رفتاری متفاوت را در افراد مبتلا به اختلال طیف اٌتیسم (ASD) شناسایی کردند. این یافته‌ها بینش‌ جدیدی را در ارتباط با این طیف اختلال ارائه می‌کنند که می‌تواند به بهبود تشخیص و درمان اتیسم به صورت درمان‌های ویژه ی فردی در هر فرد مبتلا، منجر گردد.

اختلال طیف اٌتیسم یک اختلال عصبی رشدی پیچیده ای است که با علایم اتیسم مانند مشکلات در تعاملات اجتماعی، ارتباطی و رفتارهای تکراری مشخص می شود.

این مطالعه با هدف تعیین زیرگروه‌های متفاوت اختلال طیف اٌتیسم (ASD) و مسیرهای ژنتیکی زیربنایی در آنها میباشد.

با بررسی داده‌های منتج از تصویربرداری های سیستم عصبی، بیان ژنی و محصولات پروتئینی آنها، محققان چهار گروه بالینی متمایز از افراد مبتلا به اختلال طیف اٌتیسم (ASD) را شناسایی کردند که هر کدام الگوهای ارتباط مغزی و ویژگی‌های رفتاری منحصر به ‌فردی را نشان می‌دهند.

نظیر بسیاری از اختلالات عصبی و روانپزشکی، افراد مبتلا به اختلال طیف اٌتیسم نیز انواع مختلفی از مشکلات را در تعاملات اجتماعی، ارتباطی و رفتارهای تکراری تجربه می‌کنند.

این مطالعه در تارخ نهم مارس سال 2023 در مجله Nature Neuroscience منتشر شد که در آن با استفاده از تکنیک یادگیری ماشینی(Machine learning)  که عبارت است از زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی ،علوم کامپیوتری و حوزه‌ای از علوم محاسباتی و آماری که بر تجزیه ‌و ‌تحلیل و تفسیر الگوها و ساختار داده‌ها تمرکز دارد. با تجزیه و تحلیل داده‌های تصویربرداری سیستم عصبی از 299 فرد مبتلا به اٌتیسم و 907 فرد غیر مبتلا، با این تکنیک محققان توانستند الگوهایی از ارتباطات مغزی مرتبط با ویژگی های رفتاری افراد مبتلا به اٌتیسم، نظیر توانایی های کلامی، ارتباطات اجتماعی، و رفتارهای تکراری یا کلیشه ای را بیابند و نشان دادند که تفاوت در بیان ژن و تعاملات پروتئین-پروتئین در این زیرگروه ها، تفاوت های مغزی و رفتاری را توضیح می دهد.

دکتر Conor Liston دانشیار روانپزشکی و علوم اعصاب در موسسه تحقیقاتی و مرکز پزشکی مغز و اعصابWeill Cornell اظهار میدارد " دانشمندان معتقدند که احتمالاً انواع مختلفی از اختلال طیف اٌتیسم وجود دارد که ممکن است به درمان‌های متفاوتی نیاز داشته باشد، اما هیچ اتفاق نظری در مورد چگونگی تعریف آنها وجود ندارد و وی می افزاید: "مطالعه حاضر، رویکرد جدیدی را برای کشف انواع زیرگروه های اٌتیسم مطرح می کند که ممکن است روزی به رویکردهای جدیدی برای تشخیص و درمان اتیسم منجر شود."

نویسنده اصلی این مطالعه، دکتر Amanda Buch ، اظهار میدارد که معیارهای تشخیصی اختلال طیف اٌتیسم گسترده میباشد که خود توسعه درمان‌های هدفمند را چالش برانگیز می‌نماید و فردی سازی درمان جهت افراد مبتلا به اختلال طیف اٌتیسم نیازمند درک و پرداختن به تنوع بیولوژیکی موجود در این طیف اختلال است.

این مطالعه توانست چهار گروه بالینی متمایز از افراد مبتلا به اٌتیسم را شناسایی کند که این زیرگروه های اختلال طیف اٌتیسم با مسیرهای مولکولی متفاوت و مجزا در ارتباط هستند. زیرگروه‌های شناسایی‌شده در این مطالعه تفاوت در توانایی های کلامی، ارتباطات اجتماعی و رفتارهای تکراری را نشان دادند. محققان تفاوت‌هایی را در ارتباطات مداری شبکه های مغزی میان این زیر گروه‌ها مشاهده کردند که برخی از شبکه‌های مغزی اتصالات غیر معمول را در جهت‌های مخالف نشان می‌دهند. این مطالعه همچنین ژن های خاص مرتبط با اٌتیسم را شناسایی کرد که این خود، ارتباطات غیر معمول منحصر به فرد مغزی مشاهده شده در هر زیر گروه را توضیح می دهد.

در چهار زیرگروه بالینی تشخیص داده شده در دو زیرگروه هوش کلامی بالاتر از حد متوسط بوده، یکی از زیرگروه ها، واجد اختلال شدید در ارتباطات اجتماعی بودند اما رفتارهای تکراری کمتری نشان میدادند در حالیکه زیرگروه دیگر رفتارهای تکراری بیشتری داشته اما اختلال ارتباطات اجتماعی کمتری نشان میدادند. ارتباطات بین بخش‌هایی از مغز که اطلاعات بصری را پردازش می‌کنند در زیرگروه با اختلال ارتباطات اجتماعی بیشتر، بیش فعال بوده در حالیکه این ارتباطات مغزی در گروه با رفتارهای تکراری شدید تردارای فعالیت ضعیف تری بود.

     

روش یادگیری ماشینی، واجد مکعب منشور سه بعدی است که در سه بعد، رفتار مغز را نشان می‌دهد که بر روی آن حک شده اند. نور سفید یا  همان داده ها، به منشور یا الگوریتم یادگیری ماشینی منتقل می‌شود و به چهار مسیر نوری رنگی تقسیم میگردد که طیف افراد مبتلا به اٌتیستم را در چهار زیرگروه نشان می‌دهد. پس زمینه واجد توالی، نشان دهنده ارتباط مولکولی زیرگروه ها میباشد.

این یافته ها، پیامدهای قابل توجهی جهت توسعه درمان های مؤثرتر برای اختلال طیف اٌتیسم (ASD) را در پی دارند. با شناسایی زیرگروه‌های (ASD)، ممکن است بتوان از درمان های فردی که به بهترین وجه با نیازهای خاص فرد سازگار است، استفاده کرد.

نتایج این مطالعه بر اهمیت در نظر گرفتن زیرگروه‌ها در کارآزمایی‌های بالینی و دستیابی درمان‌های مناسب برای پرداختن به مکانیسم‌های بیولوژیکی متنوع زیربنایی اختلال طیف اٌتیسم تأکید می‌کند.

این تیم تحقیقاتی قصد دارد زیرگروه های یافت شده  و درمان های بالقوه هدفمند جهت این زیرگروه ها را در موش های آزمایشگاهی بررسی کند و همزمان نیز همکاری با سایر تیم های تحقیقاتی و اصلاح تکنیک های یادگیری ماشینی نیز در حال انجام است

یافته‌های این مطالعه منجر به درک بهتر اختلال طیف اٌتیسم (ASD) و باعث امیدواری جهت توسعه مداخلات فردی‌سازی شده میباشد که قادر به برآورده نمودن نیازهای مختلف افراد مبتلا به اٌتیسم خواهد بود و هدف نهایی، ارتقاء درک اختلال طیف اٌتیسم (ASD) و بهبود زندگی افراد مبتلا به این اختلال میباشد.

مترجم: دکتر هایده حائری

Reference:

https://studyfinds.org/autism-subtypes-better-treatments/

Journal reference:

Buch, A. M., et al. (2023). Molecular and network-level mechanisms explaining individual differences in autism spectrum disorder. Nature Neuroscience. doi.org/10.1038/s41593-023-01259-x.

منبع: موسسه گنجینه

June 2023   (تیرماه 1402)